大数据云计算视频浏览

医疗

云计算的应用可以整合各种医疗数据,通过对这些资料的合理安排,进而做更好的数据背景分析,利用这些分析,可以为患者提供一个更精细、更细致的医疗方案。

交通

通过数据分析,融合与挖掘,从海量的数据中找到有用的信息。应用在交通运输商,将提高效率,节约资源。

教育

大数据的兴起意味着学校和其他教育机构可以比以往任何时候更加快速,更方便地共享信息。

政府

客观的市政数据,是消除争端,维系公民社会的最佳纽带。

购物推荐

通过海量购物数据的分析,分析购物者近期购物需求,完成对购物者的合理推荐。

数据化营销广告

通过对大数据和云计算的应用完成对产品的数据化分析,做出对应不同人群的营销方案。

数据挖掘

通过分析具体数据,发现潜在的、有价值的信息。我们可以对数据挖掘做一个简短的定义,数据挖掘就是“数据→知识”。

动态数据仓库

建立实时动态数据仓库,支持前端应用,动态分析数据,利用分析结果发起业务流程。增强对非结构化数据的处理。

云计算对于社会服务的应用

大数据是公共服务现代化的一种技术路径,为公共服务方式的变革与模式的创新提供了技术支撑。

大数据为公共服务打造一个信息共享平台,有利于整合政府各部门和各层级所掌握的数据,消除信息孤岛。

以城市交通为例,利用大数据建立以高速公路监控和信息诱导系统、车速信息系统、优化交通系统、路口监测系统为主的综合信息平台。

互联网金融

通过基于用户行为数据+用户属性数据进行有效的数据分析,

关注用户获取、激活、留存、转化全生命周期的价值,帮助金融行业客户提高推广效率,

找到高转化率高留存率的获客渠道,减少无效投放,从而降低获客成本。

数据挖掘与动态数据仓库

近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,

可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。

通过数据挖掘获得到大量数据建立动态数据仓库,能形成有效的数字化信息网络,从而应用于不同领域。